报告题目：基于音频数据的工业设备异常检测

报告人：刘豪睿

时间：2023年4月3日（周一）下午2:00

地点：明理楼0326会议室

报告简介：

传统工业设备运维方式传统需要从计划性维护转向预测性维护。状态监测和异常检测是预测性维护的基础和底层技术。传统状态监测主要是振动、温度，诊断方法是基于信号分析的专家诊断。基于人工智能的设备故障自动检测正成为未来的技术趋势。从人工智能角度，给出了音频数据分析处理进展。

报告人简介：

刘豪睿，德州学院，计算机与信息学院，副教授，硕士生导师。研究领域为信号处理与工业设备智能维护。

欢迎广大师生届时积极参加！

主办单位：

计算机与信息学院