报告题目：《计算机人的天文学之路》

时间：2020年9月15日

地点：计算机与信息学院会议室

报告人简介：王洪丰，工学博士，副教授。主要从事机器学习方面的研究工作，并将机器学习技术应用于FAST望远镜的脉冲星候选体筛选。发表SCI检索论文4篇，EI检索论文6篇，主持山东省自然科学基金课题1项，参与国家自然科学基金课题3项。

报告主要内容：首先，介绍本人的联合培养经历。其次，介绍在博士期间开展的研究工作，包括：基于伪逆学习自编码器的射频干扰信号消除方法、基于集成网络的脉冲星识别方法，基于集成卷积神经网络的脉冲星识别方法以及脉冲星信号筛选系统的设计与实现。最后，介绍德州学院天文研究院数据中心的建设情况及未来规划。